هندسة بيانات Microsoft على تدريب Microsoft Azure (DP-203)

في هذه الدورة، سوف يتعلم الطالب حول هندسة البيانات فيما يتعلق بالعمل مع الحلول التحليلية المجمعة وفي الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات منصة البيانات Azure. سيبدأ الطلاب بفهم تقنيات الحوسبة والتخزين الأساسية المستخدمة لبناء حل تحليلي. سوف يتعلم الطلاب كيفية استكشاف البيانات المخزنة في الملفات في بحيرة البيانات بشكل تفاعلي. سوف يتعلمون تقنيات الاستيعاب المختلفة التي يمكن استخدامها لتحميل البيانات باستخدام إمكانية Apache Spark الموجودة في Azure Synapse Analytics أو Azure Databricks، أو كيفية الاستيعاب باستخدام خطوط أنابيب Azure Data Factory أو Azure Synapse. سيتعلم الطلاب أيضًا الطرق المختلفة التي يمكنهم من خلالها تحويل البيانات باستخدام نفس التقنيات المستخدمة لاستيعاب البيانات. سوف يفهمون أهمية تنفيذ الأمان لضمان حماية البيانات أثناء الراحة أو أثناء النقل. سيوضح الطالب بعد ذلك كيفية إنشاء نظام تحليلي في الوقت الفعلي لإنشاء حلول تحليلية في الوقت الفعلي.

هندسة البيانات من Microsoft على أساليب تسليم التدريب على Microsoft Azure (DP-203).

شخصيا

متصل

فوائد دورة هندسة بيانات Microsoft في تدريب Microsoft Azure (DP-203).

استكشف خيارات الحوسبة والتخزين لأحمال عمل هندسة البيانات في Azure

قم بتشغيل الاستعلامات التفاعلية باستخدام تجمعات SQL بدون خادم

إجراء استكشاف البيانات وتحويلها في Azure Databricks

استكشاف البيانات وتحويلها وتحميلها إلى مستودع البيانات باستخدام Apache Spark

استيعاب البيانات وتحميلها في مستودع البيانات

تحويل البيانات باستخدام Azure Data Factory أو Azure Synapse Pipelines

دمج البيانات من أجهزة الكمبيوتر المحمولة باستخدام Azure Data Factory أو Azure Synapse Pipelines

دعم المعالجة التحليلية للمعاملات المختلطة (HTAP) باستخدام Azure Synapse Link

قم بإجراء الأمان الشامل باستخدام Azure Synapse Analytics

قم بإجراء معالجة البث في الوقت الفعلي باستخدام تحليلات البث

قم بإنشاء حل معالجة التدفق باستخدام مراكز الأحداث وAzure Databricks

استمر في التعلم وواجه تحديات جديدة من خلال تدريب مدرب واحد لواحد بعد الدورة

مخطط تدريب Microsoft DP-203
الوحدة 1: استكشاف خيارات الحوسبة والتخزين لأحمال عمل هندسة البيانات

في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية استخدام Azure Synapse Analytics من أجل:

وصف Azure Dataricks
مقدمة لتخزين Azure Data Lake
وصف الهندسة المعمارية لبحيرة دلتا
العمل مع تدفقات البيانات باستخدام Azure Stream Analytics

مختبر:

استكشف خيارات الحوسبة والتخزين لأحمال عمل هندسة البيانات
اجمع بين التدفق ومعالجة الدفعات في مسار واحد
تنظيم بحيرة البيانات إلى مستويات تحويل الملفات
تخزين بيانات الفهرس في بحيرة البيانات لتسريع الاستعلام وعبء العمل
الوحدة 2: تشغيل الاستعلامات التفاعلية باستخدام تجمعات SQL بدون خادم Azure Synapse Analytics
الوحدة 3: استكشاف البيانات وتحويلها في Azure Databricks
الوحدة 4: استكشاف البيانات وتحويلها وتحميلها إلى مستودع البيانات باستخدام Apache Spark
الوحدة 5: استيعاب البيانات وتحميلها في مستودع البيانات
الوحدة 6: تحويل البيانات باستخدام Azure Data Factory أو Azure Synapse Pipelines
الوحدة 7: تنظيم حركة البيانات وتحويلها في خطوط أنابيب Azure Synapse
الوحدة 8: الأمان الشامل مع Azure Synapse Analytics
الوحدة 9: دعم المعالجة التحليلية للمعاملات المختلطة (HTAP) باستخدام Azure Synapse Link
الوحدة 10: معالجة الدفق في الوقت الفعلي باستخدام تحليلات الدفق
الوحدة 11: إنشاء حل معالجة التدفق باستخدام مراكز الأحداث وAzure Databricks